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Künstliche Intelligenz als Juror

Excire Fotowettbewerb zum Thema „Porträt“

Auch beim Excire Fotowettbewerb zum Thema "Porträt" werden die eingereichten Fotos von einer künstlichen Intelligenz analysiert und bewertet. / Foto: Pattern Recognition Company GmbH

Bildgenerierung durch künstliche Intelligenz ist aktuell in aller Munde. Aber wie sieht es aus, wenn man den Spieß einmal umdreht und echte Fotos durch künstliche Intelligenz beurteilen lässt?

Die Pattern Recognition Company (PRC) aus Lübeck ist manchen Fotograf:innen vielleicht durch ihre KI-basierte Bildverwaltungssoftware Excire ein Begriff. Im Juli hat das Unternehmen einen Fotowettbewerb ins Leben gerufen, bei dem die Excire KI als Juror fungiert und die eingereichten Bilder unter ästhetischen Gesichtspunkten analysiert und bewertet. Die Resonanz auf den Wettbewerbsstart war groß und es galt mehr als 5000 Einsendungen zu beurteilen. Die von der KI in Echtzeit ermittelten Top 20 wurden laufend auf der Excire Aktionswebseite präsentiert, die Top 3 zusätzlich in den Excire Social Media Kanälen veröffentlicht. Der Juliwettbewerb ist inzwischen beendet und zum Gewinner wurde ein faszinierendes Landschaftsbild aus Island von Cornelia (Conny) Müller gekürt. Aufgrund des großen Erfolges wird der Fotowettbewerb im August weiter fortgesetzt, diesmal mit dem Thema „Porträt“.

Bildbewertung durch künstliche Intelligenz

Wie funktioniert die Bildbewertung durch künstliche Intelligenz? KI-gestützte Systeme können anhand einer großen Menge an Bildern lernen, wie man gute und schlechte Fotos unterscheidet.  Sie nutzen neuronale Netzwerke und maschinelles Lernen, um ein tieferes Verständnis für Komposition, Farbharmonie, emotionale Wirkung und andere ästhetische Elemente zu entwickeln. Diese Technologie ermöglicht es der KI, Fotos nicht nur technisch, sondern auch ästhetisch zu bewerten.

Die KI von Excire hat bereits Erfahrung als Juror in Fotowettbewerben. So wurde beim Color Foto Fotowettbewerb und dem Blende-Fotowettbewerb jeweils ein Sonderpreis ausgelobt für Fotos, die von der KI als Gewinner ausgewählt wurden.

Teilnahme am Excire Porträt Fotowettbewerb

Der Excire Porträt Wettbewerb läuft vom 11.8.-24.8.2023. Hobbyfotograf:innen ab 18 Jahren können auf der Wettbewerbsseite competition.excire.com täglich ein Porträt-Foto einreichen und von der KI in Echtzeit bewerten lassen. Um Missverständnissen vorzubeugen: Es geht hier um echte Fotos, nicht um KI-generierte Bilder. Bilder, die durch oder mit Hilfe von KI erstellt wurden bzw. keine Porträtfotos sind, sind von der Teilnahme ausgeschlossen und werden gelöscht. Die jeweils aktuellen Top 20 sind auf der Wettbewerbsseite einzusehen. Die Plätze 1-3 werden über den Wettbewerbszeitraum auf dem Excire Instagram- und Facebookkanal gepostet, die finalen ersten drei Plätze erhalten zusätzlich einen Geldpreis.

„Mit der Excire Porträt Challenge möchten wir Fotograf:innen ermutigen, ihre Porträtfotografie einem neuen, objektiven Bewertungssystem zu unterziehen. Unsere KI hat bereits in vorherigen Wettbewerben bewiesen, dass sie in der Lage ist, ästhetische Qualität zu erkennen und zu bewerten. Wir sind gespannt auf die beeindruckenden Porträts, die in diesem Wettbewerb entstehen werden“, sagt Mathias Martinetz von der PRC GmbH. Martinetz betont außerdem, dass die eingereichten Fotos nicht zu Trainingszwecken der KI eingesetzt werden. Vielmehr sei der Wettbewerb dazu gedacht, die Leistungsfähigkeit künstlicher Intelligenz zu demonstrieren und ambitionierten Hobbyfotograf:innen eine objektive Einschätzung ihrer Fotografien zu ermöglichen.

Mehr Infos zum Wettbewerb und Teilnahmebedingungen gibt es ab dem 11.8. unter competition.excire.com

Pattern Recognition Company GmbH

Excire Foto wird von der Pattern Recognition Company GmbH (PRC) entwickelt und in Europa vertrieben. Den Vertrieb in den USA übernimmt die PRC Tochter Excire Inc. Die PRC GmbH ist eine Ausgründung der Universität zu Lübeck und seit 2005 auf dem Gebiet der KI tätig. PRC besitzt ein exzellentes Team von Informatikern mit herausragendem Expertenwissen in den Bereichen Maschinelles Lernen und Computer Vision. Neuronale Netze und Deep Learning wurden bei PRC angewendet, lange bevor diese Technologien populär wurden.

Pattern Recognition Company GmbH / 11.08.2023

Foto: Pattern Recognition Company GmbH

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